Rainbow Warrior to conduct marine radiation monitoring off Fukushima | Greenpeace International

Rainbow Warrior to conduct marine radiation monitoring off Fukushima | Greenpeace International

A crise nuclear no Japão ainda têm-se mantido e desencadeado uma grande preocupação.
O que tem feito muitos questionarem sobre a segurança e as vantagens de se ter investimentos no desenvolvimento de produção de energia apartir desta tecnologia. Será que os resultados justificam os riscos corridos. Além da preocupação que os residuos radiotativos e seus riscos a saúde e ao meio ambiente.

The nuclear disaster in the Japan still has it persisted and initiated a big preoccupation in world.
What have did the people ask yourself about the security and the advantages of the investments in the development of this techonology. Will be what results explain the risks that this technology offer us. And the radioactive waste, what do it.

(read more in greenpeace.org)

Dica Python - Script para visualizar imagens

Esta disponivel em meu novo site, https://sites.google.com/site/wanartsci, dois código python para visualização de imagens. Um dos códigos usa a biblioteca PIL e outro não. PIL é uma biblioteca python para manipulação de imagens. O código abaixo, o qual não utiliza PIL, pode abrir arquivos gif(sem animação), ppm e pgm e usa a classe PhotoImage.

Para mais informações vide http://effbot.org/tkinterbook/photoimage.htm e http://www.pythonware.com/products/index.htm

Código simpleViewer.py:

# -*- coding: cp1252 -*-
#Code by Wandeson R.
#04/2011
#My pages:
#   http://www.kartunoderikardo.blogspot.com
#   https://www.sites.google.com/site/wanartsci
#


import sys
from Tkinter import*

class simpleViewer:
    """This class implements a simple viewer of 
    images ppm and gif(without animation) images.
    View images ppm, gif(not animated). Put 
    name file in line command for open."""
    def __init__(self, image=None):
        root = Tk()
        root.title("Simple Viewer")
        #List of cursors type. Listas de cursores.
        cursor_list = ["umbrella", "trek",
               "spider", "spraycan", "sailboat",
               "gumby", "gobbler", "heart",
               "pirate", "man"]
        #Configure cursor. Change cursor for 
        #"trek". Muda cursor para "trek"
        root.configure(cursor="trek")
        #Open image ppm/gif(without animation).
        #Abrir imagem ppm/gif(sem animação).
        self.image = PhotoImage(file=image)
        #self.image = self.image.subsample(3)
        
        self.label = Label(root, image=self.image)
        self.label.pack()
        #Loop for program
        root.mainloop()
        
#Iniciliaze application. Inicia aplicação.
if __name__=="__main__":
    
    if len(sys.argv)>1:
        print">> Your Image: ", sys.argv[1]
        #Create viewer for image.
        #Cria visulizador com simpleViewer.
        myViewer = simpleViewer(sys.argv[1])
      
    else:
        print"""Insert argument name for file name 
             example simpleViewer name_file.ppm
             Suported format is ppm and gif(without
             animation).
            """
        exit(0)

Retrato - Jolie

Dica Python: Função lambda & Matplotlib para aproximar derivada e visualizar gráfico

O código abaixo mostra como usar o matplotlib e funções lambda em Python para computar a derivada e visualizar o gráfico. No gráfico é possível ver a função \(f(t) = t^2\) e a equação aproximada para tangente num ponto P de f(t).

Em Python lambda é uma função que contém só expressões. Sua forma geral é:

f = lambda [lista de parâmetros] : [expressão].

A biblioteca Matplotlib para Python, serve para visualização de dados em forma de gráficos. (Este código também utilizará recursos do Numpy de forma direta.)

Para mais informações visite:

www.python.org

www.scipy.org

http://matplotlib.sourceforge.net/

Aproximando a derivada

Para calcular a aproximação para derivada, em geral, a partir da definição, utiliza-se a

forma:

$$ f'(x) \approx \lim_{h \to 0} \frac{f(x + h) - f(x)}{h} $$ .

O valor para f' é obtido aplicando-se limite, ou seja, \(f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h) - f(x)}{h}\), que significa que "a medida que tomamos valores da h cada vez mais próximos de 0 o valor do limite se tornará mais próximo de L logo,

$$ \lim_{h \to 0 } f(x) = L$$ .

Para mais informações:

www.openstudy.com/

http://ocw.mit.edu/

www.wikipedia.org/

Nestes sites é possível encontrar video aulas, informações extras e etc.. O código desta dica está abaixo e com comentários.

#-*- encoding: utf-8 -*-

#Este codigo desenha o gráfico de f e uma aproximação

#para sua tangente em P.

import numpy

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#Aproximação da derivada : d/dx(f) = f'(x) ~ (f(x+h) - f(x))/h

#Função que aproxima valor da derivada em P

def deriv(f, x, delta):

return ( (f(x+delta) - f(x))/delta )

#Vetor contendo valores para t. Usada para grfico

t = np.arange(-1.0, 2.5, 0.1)

#Cria "figura" para o gráfico.

plt.figure(1)

#Função y=f(x)

f = lambda x: x**2

#Aproximação para equação da reta tantegente a função

#f(t) em P(x1,y1).

r = lambda x, x1, y1, delta: deriv(f, x1, delta)*(x-x1) + y1

#texto para os eixos de coordenadas

plt.xlabel('t')

plt.ylabel('f(t)')

#titulo

plt.title('Aproximando valor da derivada')

#Definindo P=(x0,y0). Ponto de tangência.

x0, y0 = 1.5, f(1.5)

#f'(x) ~ ( f(x+h) - f(x) )/ h

#Parametro para aproximação

h= 0.00001

#Criando gráfico.

plt.plot(t,f(t), t, r(t,x0, y0, h), x0, y0, 'bo')

#Exibindo o gráfico

plt.show()

Gráfico:

(Para dicas, sugestões e correções e/ou apontamento de erros favor

deixar seu comentário.)

ChatBot Taina Maria

Acabo de publicar em minha página do Google Code um pequeno código python para criação de chatbot. Ele aproveita recursos do Speech SDK 5.1 Windows para reconhecimento e sintese de voz.
Testei com windows XP usando em inglês. Para Windows XP só encontrei o pacote para reconhecimento de inglês, japonês e chinês simplificado.
Os requerimentos são: Pytho2.6x+, PySpeech, Comtypes, PythonWin32, Speech SDK Windows. Mais informações e o link estão disponiveis em http://www.arttecnologwr.110mb.com.
Dúvidas, comentários e sugestões favor contactar-me.
Minha página: https://sites.google.com/site/wanartsci e http://code.google.com/p/codesart.
Links requerimentos:

www.microsoft.com/speech

www.python.org

http://code.google.com/p/pyspeech/

http://sourceforge.net/projects/comtypes/files/

http://sourceforge.net/projects/pywin32/

http://pyaiml.sourceforge.net/

Links interessantes
http://surguy.net/articles/speechrecognition.xml
http://www.daniweb.com/forums/thread88358.html
http://probing.wikidot.com/speech-recognition-using-sphinx3-and-python
http://www.wxpython.org/